微服务一旦拆分,必然涉及到服务之间的相互调用,常用的OpenFeign的调用中,调用者发起请求后需要等待服务提供者执行业务返回结果后,才能继续执行后面的业务。也就是说调用者在调用过程中处于阻塞状态,因此这种调用方式为同步调用,也可以叫同步通讯。但在很多场景下,可能需要采用异步通讯的方式。
- 同步通讯:就如同打视频电话,双方的交互都是实时的。因此同一时刻你只能跟一个人打视频电话。
- 异步通讯:就如同发微信聊天,双方的交互不是实时的,你不需要立刻给对方回应。因此你可以多线操作,同时跟多人聊天。
所以,如果我们的业务需要实时得到服务提供方的响应,则应该选择同步通讯(同步调用)。而如果我们追求更高的效率,并且不需要实时响应,则应该选择异步通讯(异步调用)。
OpenFeign调用,即同步调用的方式已经学过了。但是:
- 异步调用又该如何实现?
- 哪些业务适合用异步调用来实现呢?
初识MQ
同步调用
以一个余额支付功能为例来分析,整体流程如下:
目前我们采用的是基于OpenFeign的同步调用,也就是说业务执行流程是这样的:
- 支付服务需要先调用用户服务完成余额扣减
- 然后支付服务自己要更新支付流水单的状态
- 然后支付服务调用交易服务,更新业务订单状态为已支付
三个步骤依次执行。
这其中就存在3个问题:
第一,拓展性差
也就是说每次有新的需求,现有支付逻辑都要跟着变化,代码经常变动,不符合开闭原则,拓展性不好。
第二,性能下降
由于我们采用了同步调用,调用者需要等待服务提供者执行完返回结果后,才能继续向下执行,也就是说每次远程调用,调用者都是阻塞等待状态。最终整个业务的响应时长就是每次远程调用的执行时长之和:
第三,级联失败
由于现在是基于OpenFeign调用交易服务、通知服务。当交易服务、通知服务出现故障时,整个事务都会回滚,交易失败。
这其实就是同步调用的级联失败问题。
而要解决这些问题,我们就必须用异步调用的方式来代替同步调用。
异步调用
异步调用方式其实就是基于消息通知的方式,一般包含三个角色:
- 消息发送者:投递消息的人,就是原来的调用方
- 消息Broker:管理、暂存、转发消息,你可以把它理解成微信服务器
- 消息接收者:接收和处理消息的人,就是原来的服务提供方
在异步调用中,发送者不再直接同步调用接收者的业务接口,而是发送一条消息投递给消息Broker。然后接收者根据自己的需求从消息Broker那里订阅消息。每当发送方发送消息后,接受者都能获取消息并处理。
这样,发送消息的人和接收消息的人就完全解耦了。
除了扣减余额、更新支付流水单状态以外,其它调用逻辑全部取消。而是改为发送一条消息到Broker。而相关的微服务都可以订阅消息通知,一旦消息到达Broker,则会分发给每一个订阅了的微服务,处理各自的业务。
不管后期增加了多少消息订阅者,作为支付服务来讲,执行问扣减余额、更新支付流水状态后,发送消息即可。业务耗时仅仅是这三部分业务耗时,仅仅100ms,大大提高了业务性能。
另外,不管是交易服务、通知服务,还是积分服务,他们的业务与支付关联度低。现在采用了异步调用,解除了耦合,他们即便执行过程中出现了故障,也不会影响到支付服务。
纵上,异步调用的优势包括:
- 耦合度更低
- 性能更好
- 业务拓展性强
- 故障隔离,避免级联失败
当然,异步通信也并非完美无缺,它存在下列缺点:
- 完全依赖于Broker的可靠性、安全性和性能
- 架构复杂,后期维护和调试麻烦
RabbitMQ
自行安装好RabbitMQ后,
可以看到在安装命令中有两个映射的端口:
- 15672:RabbitMQ提供的管理控制台的端口
- 5672:RabbitMQ的消息发送处理接口
安装完成后,我们访问 http://自己的服务器地址:15672即可看到管理控制台。首次访问需要登录,默认的用户名和密码在配置文件中已经指定了。
RabbitMQ对应的架构如图:
其中包含几个概念:
publisher
:生产者,也就是发送消息的一方consumer
:消费者,也就是消费消息的一方queue
:队列,存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中,等待消费者处理exchange
:交换机,负责消息路由。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列virtual host
:虚拟主机,起到数据隔离的作用。每个虚拟主机相互独立,有各自的exchange、queue
收发消息
交换机
打开Exchanges选项卡,可以看到已经存在很多交换机:
点击任意交换机,即可进入交换机详情页面。仍然会利用控制台中的publish message 发送一条消息:
这里是由控制台模拟了生产者发送的消息。由于没有消费者存在,最终消息丢失了,这样说明交换机没有存储消息的能力。
队列
我们打开Queues
选项卡,新建一个队列:
命名为hello.queue1
:
再以相同的方式,创建一个队列,命名为hello.queue2
,最终队列列表如下:
此时,我们再次向amq.fanout
交换机发送一条消息。会发现消息依然没有到达队列!
怎么回事呢?
发送到交换机的消息,只会路由到与其绑定的队列,因此仅仅创建队列是不够的,我们还需要将其与交换机绑定。
绑定关系
点击Exchanges
选项卡,点击amq.fanout
交换机,进入交换机详情页,然后点击Bindings
菜单,在表单中填写要绑定的队列名称:
相同的方式,将hello.queue2也绑定到改交换机。
最终,绑定结果如下:
发送消息
再次回到exchange页面,找到刚刚绑定的amq.fanout
,点击进入详情页,再次发送一条消息:
回到Queues
页面,可以发现hello.queue
中已经有一条消息了:
点击队列名称,进入详情页,查看队列详情,这次点击get message:
这个时候如果有消费者监听了MQ的hello.queue1
或hello.queue2
队列,自然就能接收到消息了。
数据隔离
用户管理
点击Admin
选项卡,首先会看到RabbitMQ控制台的用户管理界面:
这里的用户都是RabbitMQ的管理或运维人员。目前只有安装RabbitMQ时添加的itheima
这个用户。仔细观察用户表格中的字段,如下:
Name
:itheima
,也就是用户名Tags
:administrator
,说明itheima
用户是超级管理员,拥有所有权限Can access virtual host
:/
,可以访问的virtual host
,这里的/
是默认的virtual host
对于小型企业而言,出于成本考虑,我们通常只会搭建一套MQ集群,公司内的多个不同项目同时使用。这个时候为了避免互相干扰, 我们会利用virtual host
的隔离特性,将不同项目隔离。一般会做两件事情:
- 给每个项目创建独立的运维账号,将管理权限分离。
- 给每个项目创建不同的
virtual host
,将每个项目的数据隔离。
比如,我们给黑马商城创建一个新的用户,命名为hmall
:
你会发现此时hmall用户没有任何virtual host
的访问权限:
virtual host授权
退出当前登录,切换到刚刚创建的hmall用户登录,然后点击Virtual Hosts
菜单,进入virtual host
管理页:
可以看到目前只有一个默认的virtual host
,名字为 /
。
我们可以给黑马商城项目创建一个单独的virtual host
,而不是使用默认的/
。
由于登录hmall
账户后创建的virtual host
,因此回到users
菜单,你会发现当前用户已经具备了对/hmall
这个virtual host
的访问权限了:
此时,点击页面右上角的virtual host
下拉菜单,切换virtual host
为 /hmall
:
然后再次查看queues选项卡,会发现之前的队列已经看不到了:
这就是基于 virtual host
的隔离效果。
SpringAMQP
将来我们开发业务功能的时候,肯定不会在控制台收发消息,而是应该基于编程的方式。由于RabbitMQ
采用了AMQP协议,因此它具备跨语言的特性。任何语言只要遵循AMQP协议收发消息,都可以与RabbitMQ
交互。并且RabbitMQ
官方也提供了各种不同语言的客户端。
但是,RabbitMQ官方提供的Java客户端编码相对复杂,一般生产环境下我们更多会结合Spring来使用。而Spring的官方刚好基于RabbitMQ提供了这样一套消息收发的模板工具:SpringAMQP。并且还基于SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。
SpringAMQP提供了三个功能:
- 自动声明队列、交换机及其绑定关系
- 基于注解的监听器模式,异步接收消息
- 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息
项目环境准备
创建一个Project,项目目录结构如下:
包括三部分:
- mq-demo:父工程,管理项目依赖
- publisher:消息的发送者,SpringBoot工程
- consumer:消息的消费者,SpringBoot工程
在mq-demo这个父工程中,已经配置好了SpringAMQP相关的依赖:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.itcast.demo</groupId>
<artifactId>mq-demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<modules>
<module>publisher</module>
<module>consumer</module>
</modules>
<packaging>pom</packaging>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.7.12</version>
<relativePath/>
</parent>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
快速入门
在之前的案例中,我们都是经过交换机发送消息到队列,不过有时候为了测试方便,我们也可以直接向队列发送消息,跳过交换机。
在入门案例中,我们就演示这样的简单模型,如图:
也就是:
- publisher直接发送消息到队列
- 消费者监听并处理队列中的消息
在控制台新建一个队列:simple.queue,之后就可以利用Java代码收发消息。
消息发送
首先配置MQ地址,在publisher
服务的application.yml
中添加配置:
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.101.101 # 你的虚拟机IP
port: 5672 # 端口
virtual-host: /hmall # 虚拟主机
username: hmall # 用户名
password: 123 # 密码
然后在publisher
服务中编写测试类SpringAmqpTest
,并利用RabbitTemplate
实现消息发送:
package com.itheima.publisher.amqp;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSimpleQueue() {
// 队列名称
String queueName = "simple.queue";
// 消息
String message = "hello, spring amqp!";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
}
}
打开控制台,可以看到消息已经发送到队列中:
消息接收
首先配置MQ地址,在consumer
服务的application.yml
中添加配置:
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.101.101 # 你的虚拟机IP
port: 5672 # 端口
virtual-host: /hmall # 虚拟主机
username: hmall # 用户名
password: 123 # 密码
然后在consumer
服务的com.itheima.consumer.listener
包中新建一个类SpringRabbitListener
,代码如下:
package com.itheima.consumer.listener;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class SpringRabbitListener {
// 利用RabbitListener来声明要监听的队列信息
// 将来一旦监听的队列中有了消息,就会推送给当前服务,调用当前方法,处理消息。
// 可以看到方法体中接收的就是消息体的内容
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");
}
}
启动consumer服务,然后在publisher服务中运行测试代码,发送MQ消息。最终consumer收到消息:
WorkQueues模型
Work queues,任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,消息处理的速度就能大大提高。
在控制台创建一个新的队列,命名为work.queue
消息发送
这次循环发送,模拟大量消息堆积现象。在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:
/**
* workQueue
* 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
// 队列名称
String queueName = "simple.queue";
// 消息
String message = "hello, message_";
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 发送消息,每20毫秒发送一次,相当于每秒发送50条消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
Thread.sleep(20);
}
}
消息接收
要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:
@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(200);
}
注意到这两消费者,都设置了Thead.sleep
,模拟任务耗时:
- 消费者1 sleep了20毫秒,相当于每秒钟处理50个消息
- 消费者2 sleep了200毫秒,相当于每秒处理5个消息
测试
启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。
消费者1接收到消息:【hello, message_0】21:06:00.869555300
消费者2........接收到消息:【hello, message_1】21:06:00.884518
消费者1接收到消息:【hello, message_2】21:06:00.907454400
消费者1接收到消息:【hello, message_4】21:06:00.953332100
消费者1接收到消息:【hello, message_6】21:06:00.997867300
消费者1接收到消息:【hello, message_8】21:06:01.042178700
消费者2........接收到消息:【hello, message_3】21:06:01.086478800
消费者1接收到消息:【hello, message_10】21:06:01.087476600
消费者1接收到消息:【hello, message_12】21:06:01.132578300
消费者1接收到消息:【hello, message_14】21:06:01.175851200
消费者1接收到消息:【hello, message_16】21:06:01.218533400
消费者1接收到消息:【hello, message_18】21:06:01.261322900
消费者2........接收到消息:【hello, message_5】21:06:01.287003700
可以看到消费者1和消费者2竟然每人消费了25条消息:
- 消费者1很快完成了自己的25条消息
- 消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。
也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。导致1个消费者空闲,另一个消费者忙的不可开交。没有充分利用每一个消费者的能力,最终消息处理的耗时远远超过了1秒。这样显然是有问题的。
能者多劳
在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件,添加配置:
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息
再次测试,发现结果如下:
消费者1接收到消息:【hello, message_0】21:12:51.659664200
消费者2........接收到消息:【hello, message_1】21:12:51.680610
消费者1接收到消息:【hello, message_2】21:12:51.703625
消费者1接收到消息:【hello, message_3】21:12:51.724330100
消费者1接收到消息:【hello, message_4】21:12:51.746651100
消费者1接收到消息:【hello, message_5】21:12:51.768401400
消费者1接收到消息:【hello, message_6】21:12:51.790511400
消费者1接收到消息:【hello, message_7】21:12:51.812559800
消费者1接收到消息:【hello, message_8】21:12:51.834500600
消费者1接收到消息:【hello, message_9】21:12:51.857438800
消费者1接收到消息:【hello, message_10】21:12:51.880379600
消费者2........接收到消息:【hello, message_11】21:12:51.899327100
可以发现,由于消费者1处理速度较快,所以处理了更多的消息;消费者2处理速度较慢,只处理了6条消息。而最终总的执行耗时也在1秒左右,大大提升。
正所谓能者多劳,这样充分利用了每一个消费者的处理能力,可以有效避免消息积压问题。
总结
Work模型的使用:
- 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
- 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量
交换机类型
在之前的两个测试案例中,都没有交换机,生产者直接发送消息到队列。而一旦引入交换机,消息发送的模式会有很大变化:
可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:
- Publisher:生产者,不再发送消息到队列中,而是发给交换机
- Exchange:交换机,一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。
- Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。不过队列一定要与交换机绑定。
- Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
交换机的类型有四种:
- Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列。上文在控制台使用的正是Fanout交换机
- Direct:订阅,基于RoutingKey(路由key)发送给订阅了消息的队列
- Topic:通配符订阅,与Direct类似,只不过RoutingKey可以使用通配符
- Headers:头匹配,基于MQ的消息头匹配,使用较少。
交换机的作用是什么?
- 接收publisher发送的消息
- 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
- 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
Fanout交换机
Fanout交换机的消息发送流程:
- 可以有多个队列
- 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
- 生产者发送的消息,只能发送到交换机
- 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 订阅队列的消费者都能拿到消息
按上图在控制台创建名为 hmall.fanout
的交换机,类型是Fanout
,并创建两个队列fanout.queue1
和fanout.queue2
,绑定到交换机hmall.fanout
创建队列的示意图省略。
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
public void testFanoutExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "hmall.fanout";
// 消息
String message = "hello, everyone!";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}
启动consumer服务,执行 SpringAmqpTest 类中的 testFanoutExchange() 方法,消费者1和2均能收到来自生产者发送的消息。
所以,Fanout交换机的会将消息路由到每个绑定的队列。
Direct交换机
在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下:
- 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个
RoutingKey
(路由key) - 消息的发送方在向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的
RoutingKey
- Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的
Routing Key
进行判断,只有队列的Routingkey
与消息的Routing key
完全一致,才会接收到消息
按上图创建一个名为hmall.direct
的交换机,声明队列direct.queue1
,绑定hmall.direct
,bindingKey
为blud
和red
,声明队列direct.queue2
,绑定hmall.direct
,bindingKey
为yellow
和red
交换机绑定队列并指定RoutingKey的操作如下:
最终结果:
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:
@RabbitListener(queues = "direct.queue1")
public void listenDirectQueue1(String msg) {
System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "direct.queue2")
public void listenDirectQueue2(String msg) {
System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
public void testSendDirectExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "hmall.direct";
// 消息
String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}
启动consumer服务,执行 testSendDirectExchange() 方法,由于使用的red这个key,所以两个消费者都收到了消息:
我们再切换为blue这个key:
@Test
public void testSendDirectExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "hmall.direct";
// 消息
String message = "最新报道,哥斯拉是居民自治巨型气球,虚惊一场!";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message);
}
只有消费者1收到了消息:
总结一下Direct交换机与Fanout交换机的差异:
- Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
- Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
- 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似
Topic交换机
Topic
类型的Exchange
与Direct
相比,都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。
只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定BindingKey
的时候使用通配符!
BindingKey
一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以.
分割,例如: item.insert
通配符规则:
#
:匹配一个或多个词*
:匹配不多不少恰好1个词
举例:
item.#
:能够匹配item.spu.insert
或者item.spu
item.*
:只能匹配item.spu
假如此时publisher发送的消息使用的RoutingKey
共有四种:
china.news
代表有中国的新闻消息;china.weather
代表中国的天气消息;japan.news
则代表日本新闻japan.weather
代表日本的天气消息;
解释:
topic.queue1
:绑定的是china.#
,凡是以china.
开头的routing key
都会被匹配到,包括:china.news
china.weather
topic.queue2
:绑定的是#.news
,凡是以.news
结尾的routing key
都会被匹配。包括:china.news
japan.news
首先,在控制台按照图示例子创建队列、交换机,并利用通配符绑定队列和交换机。此处步骤略。最终结果如下:
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
/**
* topicExchange
*/
@Test
public void testSendTopicExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "hmall.topic";
// 消息
String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:
@RabbitListener(queues = "topic.queue1")
public void listenTopicQueue1(String msg){
System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "topic.queue2")
public void listenTopicQueue2(String msg){
System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
启动consumer服务,执行 testSendTopicExchange() 方法,消费者1和2均能收到生产者发送的消息。
总结Direct交换机与Topic交换机的差异:
- Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以
.
分割 - Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#
:代表0个或多个词*
:代表1个词
声明队列和交换机
在之前都是基于RabbitMQ控制台来创建队列、交换机。但是在实际开发时,队列和交换机是程序员定义的,将来项目上线,又要交给运维去创建。那么程序员就需要把程序中运行的所有队列和交换机都写下来,交给运维。在这个过程中是很容易出现错误的。
因此推荐的做法是由程序启动时检查队列和交换机是否存在,如果不存在自动创建。
基本API
SpringAMQP提供了一个Queue类,用来创建队列:
SpringAMQP还提供了一个Exchange接口,来表示所有不同类型的交换机:
我们可以自己创建队列和交换机,不过SpringAMQP还提供了ExchangeBuilder来简化这个过程:
而在绑定队列和交换机时,则需要使用BindingBuilder来创建Binding对象:
Fanout示例
在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:
@Configuration
public class FanoutConfig {
/**
* 声明交换机
* @return Fanout类型交换机
*/
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange(){
return new FanoutExchange("hmall.fanout");
}
/**
* 第1个队列
*/
@Bean
public Queue fanoutQueue1(){
return new Queue("fanout.queue1");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
}
/**
* 第2个队列
*/
@Bean
public Queue fanoutQueue2(){
return new Queue("fanout.queue2");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
}
}
Direct示例
direct模式由于要绑定多个KEY,会非常麻烦,每一个Key都要编写一个binding:
@Configuration
public class DirectConfig {
/**
* 声明交换机
* @return Direct类型交换机
*/
@Bean
public DirectExchange directExchange(){
return ExchangeBuilder.directExchange("hmall.direct").build();
}
/**
* 第1个队列
*/
@Bean
public Queue directQueue1(){
return new Queue("direct.queue1");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue1WithRed(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("red");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue1WithBlue(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("blue");
}
/**
* 第2个队列
*/
@Bean
public Queue directQueue2(){
return new Queue("direct.queue2");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue2WithRed(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("red");
}
/**
* 绑定队列和交换机
*/
@Bean
public Binding bindingQueue2WithYellow(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("yellow");
}
}
基于注解声明
基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。
例如,同样声明Direct模式的交换机和队列:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
Topic模式:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "topic.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "hmall.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "topic.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "hmall.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
消息转换器
Spring的消息发送代码接收的消息体是一个Object:
而在数据传输时,它会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。
只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:
- 数据体积过大
- 有安全漏洞
- 可读性差
测试默认转换器
1)创建测试队列
首先,我们在consumer服务中声明一个新的配置类:
利用@Bean的方式创建一个队列,具体代码:
package com.itheima.consumer.config;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MessageConfig {
@Bean
public Queue objectQueue() {
return new Queue("object.queue");
}
}
注意,这里我们先不要给这个队列添加消费者,我们要查看消息体的格式。重启consumer服务以后,该队列就会被自动创建出来了:
2)发送消息
我们在publisher模块的SpringAmqpTest中新增一个消息发送的代码,发送一个Map对象:
@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
// 准备消息
Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
msg.put("name", "Jack");
msg.put("age", 21);
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg);
}
发送消息后查看控制台,可以发现消息格式是乱码:
配置Json转换器
显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
在publisher
和consumer
两个服务中都引入依赖:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
<version>2.9.10</version>
</dependency>
注意,如果项目中引入了spring-boot-starter-web
依赖,则无需再次引入Jackson
依赖。
配置消息转换器,在publisher
和consumer
两个服务的启动类中添加一个Bean即可:
@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
// 1.定义消息转换器
Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();
// 2.配置自动创建消息id,用于识别不同消息,也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息
jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true);
return jackson2JsonMessageConverter;
}
消息转换器中添加的messageId可以便于我们将来做幂等性判断。
此时,我们到MQ控制台删除object.queue
中的旧的消息。然后再次执行刚才的消息发送的代码,到MQ的控制台查看消息结构:
用消费者接收Object
我们在consumer服务中定义一个新的消费者,publisher是用Map发送,那么消费者也一定要用Map接收,格式如下:
@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(Map<String, Object> msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者接收到object.queue消息:【" + msg + "】");
}
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